隨著社會的發(fā)展，科學技術的發(fā)展推動了紅外光譜技術的發(fā)展，同時也使得近紅外光譜分析技術在食品等領域得到了廣泛的使用，大大提高了檢測效率，因而備受歡迎！
 

　　紅外光譜技術可識別帶殼霉變板栗
 

　　近紅外光譜技術快速準確識別帶殼霉變板栗的新方法，可以取代人工，快速、準確、無損地進行帶殼板栗的品質檢測和分選，大大提高了效率和效益，同時也為其它帶殼堅果物料的自動化檢測分選提供了技術借鑒。
 

　　近紅外光譜技術可利用全譜或部分波段的光譜數據對農產品的品質進行檢測，該研究組的前期工作表明，近紅外光譜技術結合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進行檢測是可行的。然而，利用近紅外光譜識別霉變板栗，一方面栗殼增加了識別的難度，需要合適有效的光譜預處理方法，另一方面近紅外光譜變量較多，為了提高識別的準確性和快速性，需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法。
 

　　該研究提出采用近紅外光譜技術識別帶殼霉變板栗，在采用光譜預處理降低栗殼影響的情況下，還同時考慮了板栗光譜特征以及分類器參數對識別模型的影響，這一方法的研究滿足國內外同類研究的空白。研究結果表明，近紅外光譜技術可以快速、無損進行帶殼板栗的品質檢測和分選，為板栗的實時檢測和分選提供了理論依據和技術參數，同時也為其他帶殼堅果物料的研究提供了新方法。
 

　　近年來，國內外學者利用近紅外光譜技術開展了各種農產品、工業(yè)品的檢測方法研究，并取得了顯著的成果，為廣大民眾帶去了福音！